《大数据与机器学习-实践方法与行业案例》读书笔记&思维导图，看书时做的笔记，分章节写的，比较全，方便查找。
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但从实践的意义上来说，机器学习是一种通过利用数据，训练出模型，然后使用模型预测的一种方法。 机器学习的定义 机器学习有下面几种定义： (1) 机器学习是一门人工智能的科学,该领域的主要研究对象是人工智能，...
思维导图对于创造性提炼、产品规划、整理学习笔记、写作构思、新产品功能开发、头脑风暴、演示自己的逻辑构想等都非常有帮助。下面是一键生成思维导图的案例，你可以利用 大模型帮你生成一段大纲，然后在相应平台...
知识体系：含编程语言、算法、大数据生态圈组件（Mysql、Hive、Spark、Flink）、数据仓库、Python、前端等等。网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到...
机器学习&数据挖掘笔记 http://www.cnblogs.com/tornadomeet/category/489160.html
一、思维导图（点击图方法） 二、补充笔记 三、K-means算法的收敛性 说明： 当聚类中心μ确定时，求得的各个数据的cluster满足聚类目标函数最小。 当数据cluster确定时，求得的聚类中心μ满足聚类目标...
学习 Python 门槛很低，但它的晋级路线很多，通过它你能进入机器学习、数据挖掘、大数据，CS等更加高级的领域。Python可以做网络应用，可以做科学计算，数据分析，可以做网络爬虫，可以做机器学习、自然语言处理、...
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K-Means与LVQ都试图以类簇中心...本篇将讨论机器学习常用的方法–降维与度量学习。 降维与度量学习 维数（dimensionality）：样本的特征数 “维数灾难”：维数非常大 具体表现在：在高维情形下，数据样本将变得十分稀疏
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来源：https://zhuanlan.zhihu.com/p/25884239本文用一系列「思维导图」由浅入深的总结了「统计学」领域的基础知识，是对之前系列文章做的一次完整的梳理，也是...
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Python的火爆大家有目共睹，原因无外乎Python入门容易、就业容易，而且还有非常多就业方向可供选择，可以说是新人入门的不二之选。...思维导图配套视频想要资料合集的的朋友可以点击下方微信卡片免费领取。
对商业智能BI、大数据分析挖掘、机器学习，python，R等数据领域感兴趣的同学加微信：tstoutiao，邀请你进入数据爱好者交流群，数据爱好者们都在这儿。 作者：xingoo出处：http://www.cnblogs.com/xin...
可持续运营和计算机2（2021）246通过自动思维导图进行专利分析：对水和污水处理公司可Celso Arruda Vanderleia，Luc Quoniamb，Cláudia Terezinha Chuanessc，Renato Ribeiro Nogueira Ferrazda巴西七月新大b巴西...
原创：ZOE酱来源：https://zhuanlan.zhihu.com/p/25884239文末附...众所周知，「统计学」是深入理解「数据分析/机器学习/数据挖掘」的重要基础学科。思维导图描述性统计：表格与图形法描述性统计：数值方法概率概率...
前言本篇是自己对如何有效的学习Pandas的感悟与总结。本文约0.8k字，预计阅读3分钟。PandasPandas是Python的核心数据分析支持库，提供了快速、灵活、明确的数据结构，旨...
众所周知，「统计学」是深入理解「机器学习|数据挖掘」的重要基础学科。正所谓磨刀不误砍柴工，对于数理基础薄弱的人，强化一下理论的学习是大有裨益的。普通人难以做到“一次学习”，经典知识总是在一次次回顾后...
Python数据分析，学习路径拆解及资源推荐（附详细思维导图）
Datawhale 零基础入门数据挖掘-Task2 数据分析 > - 笔记 脑图: 2.1 EDA目标 EDA的价值主要在于熟悉数据集，了解数据集，对数据集进行验证来确定所获得数据集可以用于接下来的机器学习或者深度学习使用。 当了解...
来源：https://zhuanlan.zhihu.com/p/25884239本文用一系列「思维导图」由浅入深的总结了「统计学」领域的基础知识，是对之前系列文章做的一次完整的梳理，也是...
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